使用管道操作符“|”可以把一个命令的标准输出传送到另一个命令的标准输入中，连续的|意味着第一个命令的输出为第二个命令的输入，第二个命令的输入为第一个命令的输出，依次类推。
I am going to share some experiences in the process that I study the linear Algebra, it is really excited that I just find a super nice textbook named Linear Algebra and the Applications. I really recommend it if you are going to study the linear algebra especially when you are mindless in which book that you should read.
Life tips: Never judge others by your value, learn to accept the diversity, this is what the world looks like. Respect each other!
在Linux的应用当中，掌握软硬链接的方法很重要，学会软硬链接可以让我们更方便的使用Linux系统中的文件，特别是以项目的方式去管理文件时，可以在单个项目之内创建软硬链接，而在其他的项目当中也可以创建同样的软硬链接指向同样的脚本、软件等，这样子可以实现文件个高效复用，既能便捷实用，又能避免重复造轮子。
New package for data visualization. This package is base on the matplotlib, numpy, scipy , and pandas. The shining point is that this package is easier for people to create a beautiful picture for your dataset, this is essential for the data science. So let’s get it. This is the official URL: http://seaborn.pydata.org/
You can turn to there for help.
- Seaborn是基于matplotlib的图形可视化python包。它提供了一种高度交互式界面，便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表。
- Seaborn是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，在大多数情况下使用seaborn能做出很具有吸引力的图，而使用matplotlib就能制作具有更多特色的图。应该把Seaborn视为matplotlib的补充，而不是替代物。同时它能高度兼容numpy与pandas数据结构以及scipy与statsmodels等统计模式。
- seaborn 有五种风格，分别为”darkgrid”, “whitegrid”, “dark”, “white”, “ticks”
在Linux中，有着处理文本的三大常用的、非常强大的工具——awk/grep/sed，其中awk是报告生成工具，适合处理列数据；grep是文本过滤搜索工具；sed是文本编辑工具，完成一般的编辑工作。接下来我将学习如何使用这3个工具。PS：这三个工具操作的文本都可以通过重定向的方式输出到新文件中保存下来。
开始学习数据可视化，在此记录，目前主要是先学Python中的matplotlib这个包，这个包和MATLAB中的作图很相似，具有很高的自定义性，等到这个学习的比较深入后再考虑了解拓展其他工具的作图。附上学习链接：https://matplotlib.org/gallery/index.html
直接到官网学习是最方便的，文档详细，demo生动。
这是新发现的一张思维导图，非常清晰的展示了matplotlib的结构，非常helpful。
