前言
常见的相关系数有三种：pearson、spearman、kendall。皮尔森（pearson）相关系数、斯皮尔曼（spearman）相关系数和肯德尔（kendall）相关系数并称为统计学三大相关系数。其中，spearman和kendall属于等级相关系数亦称为“秩相关系数”，是反映等级相关程度的统计分析指标。pearson是用来反应俩变量之间相似程度的统计量，在机器学习中可以用来计算特征与类别间的相似度，即可判断所提取到的特征和类别是正相关、负相关还是没有相关程度。
三种相关系数各有特点，但是相同的是，三种相关系数都是计算变量之间的相关性，接下来我们一一介绍：