前言
与传统机器学习不同，深度学习既提供特征提取功能，也可以完成分类的功能。从本章开始我们将学习如何使用深度学习来完成文本表示。
nlp-3-基于机器学习的文本分类
1. 前言
文本型数据的读取与训练与图片等其他格式较为一致的数据不同，文本数据一般不定长，所以如果要进行机器学习的矩阵训练，需要先对文本数据进行归一化处理，把文本转换成可以进行运算的shape相同的向量，然后输入算法进行学习。转换的方法有几种，下面的文本表示方法引用自Datawhale零基础入门NLP赛事 - Task3 基于机器学习的文本分类。